The quality of customer data in a Master Data Management (MDM) project.

Master Data Management: How to manage customer data and what are the benefits?

Each department (marketing, sales, logistics, etc.) captures and manages its own data from various applications.

The era of Big Data and Cross-Channel requires companies to better manage and utilize the data they collect.

Master Data Management (MDM) addresses the new challenges faced by companies aiming to enhance the reliability and level of excellence regarding the quality of customer data. This, in fact, is the very essence of MDM and contributes to the success of this project.

Customer coordinates

The company will focus on customer details – name, first name, postal address, email, phone number – which will allow it to identify and know its customers, as well as analyze consumption habits, revenue generated on each channel (store, web, etc.).

Consolidate data: When implementing MDM, data is gathered, centralized, synchronized, and then stored in a Unique Customer Repository (UCR). This information is maintained by the repository and disseminated to various enterprise applications (ERP, CRM, website, etc.) based on user needs. To achieve this, all customer data must be structured, standardized, and qualified. This involves Data Quality Management (DQM) included in MDM.

Cleanse data: To ensure the quality of the Unique Customer Repository, MDM must include a DQM module to manage, correct, and clean the database: processing postal addresses, emails, identifying duplicates, etc.

Alimenter avec des données qualifiées : Pour éviter d’entrer des données erronées en base, il est important de vérifier et de normaliser les coordonnées dès la saisie, sur les différents canaux de collecte. 

Vision à 360° des clients : Face à la montée en puissance du Big Data, les marketers sont de plus en plus nombreux à vouloir rassembler toutes les informations, appartenant à un seul et même individu, issues des différents canaux. Néanmoins, les coordonnées erronées ou incomplètes constituent le principal frein à la mise en place de cette vue client unique. Adopter une stratégie de gestion des données va permettre de qualifier ces informations et d’arriver au résultat attendu. 

Meilleure connaissance et satisfaction clients : Travailler avec des données de qualité permet de prendre les meilleures décisions en termes de segmentation et de ciblage*. Ainsi, les entreprises pourront mieux connaître et comprendre les attentes du client pour pouvoir délivrer l’offre la plus pertinente via les médias qu’il utilise le plus souvent. Elles doivent pouvoir détecter ce qui a séduit le client ou déplu lors de son passage en magasin ou sur le web par exemple. L’objectif est de pouvoir tenir compte du comportement d’achat et des préférences du consommateur afin de lui offrir une expérience personnalisée. Il portera d’ailleurs une attention particulière à la qualité des messages et des réponses fournis par l’annonceur.  * Pour en savoir plus sur notre offre de connaissance clients et de segmentation, rendez-vous sur : finesis.fr Fidélisation renforcée : Face à un consommateur beaucoup plus exigeant, l’entreprise doit maintenir un lien et entretenir une relation durable avec lui pour ensuite le fidéliser. Sans données qualifiées, elle ne pourra plus communiquer avec son client et répondre à ses besoins. Cela aura donc des répercussions sur son chiffre d’affaires, sa croissance et son image

* Pour en savoir plus sur notre offre de connaissance clients et de segmentation, rendez-vous sur : finesis.fr

Fidélisation renforcée : Face à un consommateur beaucoup plus exigeant, l’entreprise doit maintenir un lien et entretenir une relation durable avec lui pour ensuite le fidéliser. Sans données qualifiées, elle ne pourra plus communiquer avec son client et répondre à ses besoins. Cela aura donc des répercussions sur son chiffre d’affaires, sa croissance et son image.

Les solutions de DQM permettent de garantir l’homogénéité de la base grâce à des données qualifiées et normalisées pour ainsi veiller à la conformité du MDM.  Pour répondre à ces enjeux, Capency propose une suite logicielle permettant d’optimiser les données clients (adresses postales, emails, téléphones…) grâce à : 

– Des solutions préventives pour gagner en temps et qualifier les coordonnées dès la saisie. 

– Des solutions curatives pour améliorer et pérenniser la qualité du référentiel client unique

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