4 common mistakes that impact the quality of your databases.

Discover the 4 most common mistakes that impact the quality of collected and stored data.

Capency unveils the most frequent errors committed by companies that have an impact on the quality of collected and stored data in databases!

Typos or spelling mistakes are the most common errors.

A moment of inattention during account creation or an incorrect re-entry by the cashier can impact the accuracy of collected information, thus affecting the quality of your databases: 33%* of data is damaged at the time of collection, with 4% related to typos.

The solution?

Integrate real-time data quality solutions to:

  • Control and verify data before entry into the database. Goal: 100% correct data at the time of collection.
  • Guide the user during field filling: precisely indicate the errors made and suggest corrections.
  • Provide auto-completion to reduce the number of keystrokes and mathematically decrease potential errors.
Certain data can be collected through different sources and then stored in a single database (Unique Customer Repository or MDM – Master Data Management).

Without control at the time of recording, duplicates can be created. This is especially the case when information is not standardized or normalized across different touchpoints. The same contact may be considered a duplicate because their data is written differently.

the solution?
  • Integrate a real-time preexistence search solution to detect if the data already exists in the database and avoid recording a duplicate.
  • Perform regular corrective treatments to identify any new duplicates and merge relevant data when necessary.
Les données évoluent au fil du temps et peuvent devenir inexploitables.

Exemple : 12% des foyers français déménagent chaque année. 
Par conséquent, 12% des adresses deviennent incorrectes en base si elles ne sont pas mises à jour et peuvent entrainer des NPAI. De même pour les emails qui peuvent devenir obsolètes et entrainer des hardbounces. 

La solution ?

Réaliser des opérations récurrentes de nettoyage et de corrections des données pour garantir la qualité de vos bases de données et ainsi diminuer les erreurs.

la majorité des entreprises détiennent des bases de données avec des valeurs manquantes.

Qu’il s’agisse d’un oubli ou d’une erreur volontaire, cela entraîne des difficultés pour centraliser et exploiter l’ensemble des données sur l’ensemble des canaux de communication. 

Dans un contexte omnicanal de collecte, les bases de données sont constituées tout au long du cycle de vie du client. Par conséquent, en fonction des points de contact, toutes les données ne sont pas toujours collectées. Cela génère des bases de données incomplètes. Ce qui altère la performance des actions Marketing / CRM. 

La solution ?

Mener des campagnes d’enrichissement pour retrouver les données manquantes de vos clients et activer des nouveaux canaux de communication. 

Avec l’offre complémentaire Rekkolt de Capency, on peut comparer les BDD clients avec la mégabase de 36 millions de consommateurs français.

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